(例えば )• つまり、 この確率変数Xの確率質量関数、期待値、分散を求めてみましょう。
ポアソン分布にしたがう現象の確率の求め方がお分かりになりましたか。
これを ポアソンの極限定理という。
1キロメートルあたりのある通り沿いのの軒数。
Ladislaus von Bortkiewicz 1898 PDF , , University of Wasington Library, Leipzig Druck und Verlag von B. ピアソンは、ピアソンの相関係数でよく出てきます。
要するに平均と近い回数の確率が高くなる傾向にあるということ。
なお、この中で、二項分布の極限としてポアソン分布が初めて導出されている。
指数分布の確率変数は「時間」に対応するので,指数分布は連続型確率分布です。